Thursday, April 18, 2019

Turorial Regresi Linear

Regresi Linear Sederhana Metode Statistik yang berfungsi untuk menguji sejauh mana hubungan sebab akibat antara Variabel Faktor Penyebab(X) terhadap Variabel akibatnya.

Kita mulai saja

sebelumnya install dulu anaconda kemudian buka Jupyther Note book

Tampilan awal jupiter notebook

pertama kita import librari yang akan kita gunakan didalam program

%matplotlib inline

IPython memiliki seperangkat 'fungsi ajaib' yang dapat Anda panggil dengan sintaks gaya baris perintah. Ada dua jenis sihir, berorientasi pada garis dan berorientasi pada sel. Magics baris diawali dengan karakter% dan bekerja mirip dengan perintah-perintah baris-OS: mereka mendapatkan argumen dari sisa baris, di mana argumen dilewatkan tanpa tanda kurung atau tanda kutip. Magics garis dapat mengembalikan hasil dan dapat digunakan di sisi kanan tugas. Magics sel diawali dengan% ganda%, dan mereka adalah fungsi yang mendapatkan argumen bukan hanya sisa baris, tetapi juga garis di bawahnya dalam argumen terpisah.

Dengan backend ini, output dari perintah merencanakan ditampilkan secara inline di bagian depan seperti notebook Jupyter, tepat di bawah kode sel yang menghasilkan itu. Plot yang dihasilkan kemudian akan disimpan juga dokumen notebook.

mengambil data dari url

output

Variable bebas

TV-> uang yang dihabiskan TV untuk satu produk dipasar tertentu
Radio-> uang iklan yang dihabiskan untuk radio
koran-> uang yang dihabiskan untuk koran

Variable terikat

Penjualan->penjualan satu produk dipasar tertentu(dalam ribuan gadget)

data plot

koefisien

kita mengimport statsmodels.formula.api untuk mengambil api formulanya sebagai model datanya dan kita koefisien sesuai di output

Bagaimana kita menginterprestasikan koefisien TV?

Peningkatan Unit dalam pengeluaran iklan di TV berkaiatan dengan kenaikan 0,047537 unit dalam penjualan atau setiap penambahan $1000 yang dihabiskan untuk iklan di TV berkaitan dengan peningkatan penjualan 47.537 unit TV.